Un nuovo modello ionosferico sviluppato da ricercatori indiani ha potenziali applicazioni nel calcolo degli errori di posizionamento del Global Navigation Satellite System (GNSS).
Studiosi dell’Istituto indiano di geomagnetismo (IIG) hanno sviluppato un modello globale per prevedere la densità di elettroni ionosferici con una maggiore copertura dei dati . La ionosfera è una delle principali fonti di errore nelle reti di posizionamento e navigazione basate su GPS / GNSS. Denominato “Modello ionosferico globale basato su reti neurali artificiali” (ANNIM), lo sviluppo utilizza osservazioni ionosferiche a lungo termine per prevedere la densità elettronica e i parametri di picco della parte ionizzata dell’atmosfera superiore della Terra, tra 46-621 miglia sopra la superficie .
ANNIM replica i processi che il cervello umano utilizza per risolvere problemi tra cui riconoscimento dei modelli, classificazione, raggruppamento, generalizzazione, adattamento di dati lineari e non lineari e previsioni di serie temporali.
